第四届西部青年全国量化金融大赛即将开始，目前正在报名中，四川农业大学经济学院是本次大赛的联合主办一，学生金融投资协会负责宣传、动员本校同学参赛，学院鼓励大家积极参赛，大赛具体通知如下：
一、大赛背景
量化投资是各大金融机构主流投资手段与方法之一，通过数学模型和计算机代码数量化，让可以基于数据分析和动态模拟而合理预测其投资行为的未来走势。
本次大赛使用另类新闻舆情数据，运用机器学习技术，以股票市场量化策略为主题展开，以挖掘有志于量化投资的人才，培养具有卓越数据挖掘、量化分析、量化交易能力的金融从业人员，整合高校教育与金融两大创新资源，推动西部地区的量化教育事业。
二.大赛简介
近年来，金融市场上逐渐流行起利用机器学习与另类数据预测行情的方法。以股价、历史波动率和贸易额为代表的金融变量已在学术领域得到广泛的调查研究。令人惊讶的是，在这个大背景下，鲜有以“利用另类数据对资产市场进行的准确预测为主题”的量化交易大赛。因此，本届比赛将选取另类新闻舆情数据，以机器学习算法为基底，对股票市场开展量化交易策略开发与研究。
三.参与单位
（1）指导单位：
成都地方金融监管局
（2）主办单位：
西南财经大学金融学院
CQF(Certificate of Quantitative Finance)协会
上海高顿教育科技有限公司
成都细水资产管理公司
燧石投资
天府对冲基金学会
（3）联合主办：
四川农业大学经济学院等多所高校
（4）协办单位：
数库（上海）科技有限公司
Tushare
成都科技金融协会
君华私募基金汇
（5）承办单位：西南财经大学金融分析协会
三、活动对象
全国高校在读生
四、活动流程
大致分为六个阶段：报名、初赛、复赛、提交策略与评审阶段、训练营与实习阶段、颁奖。
1、报名参赛
时间：2020.11.17—12.03
（本次大赛统一采取线上报名的方式，文末附有报名二维码和QQ咨询二维码）
2、初赛
（1）时间：2020.12.03—2021.01.03
（2）内容：基于A股市场应用另类新闻舆情数据的量化策略，需要提供策略逻辑文稿及实现代码（代码须为Python语言）。本次大赛旨在研究另类数据（新闻）在A股量化策略的应用，但不仅限于新闻数据，参赛者也可结合传统的量价数据及基本面数据（通过比赛提供的Tushare API获取）。
（3）提交方式：初赛作品统一提交至主办方规定的网站或邮箱。初赛每支队伍只能提交一个压缩包文件，其中需包括：文稿（Word和PDF形式）、所用数据、复制策略文稿中所有结果的代码。压缩包文件名格式为：“西部量化+队伍名称+组员名字”，其中组员名字间用“/”隔开。
（4）评分规则如下：
（5）选拔：初赛阶段成绩最好的前20%队伍进入复赛阶段。
3、复赛
（1）时间：2021.01.03—2021.05.03
（2）内容：入选队伍进行量化策略的样本外测试（代码需为Python语言）：
·总分 = 样本外夏普比率排名得分*30%+样本外卡玛比率排名得分*30%+初赛得分 *20%+答辩得分*20%
·样本外夏普（或卡玛）比率排名得分：第一名100分，第二名80分，以此类推
·所有策略测试：交易成本统一为买千分之2，卖千分之1。
4、提交策略与评审阶段
复赛阶段队伍综合样本外测试成绩，优选出前10支队伍进行训练营和实习阶段。
5、训练营与实习阶段（可线上进行）
（1）时间：2021年5-7月（训练营集训阶段）
（2）训练营与实习阶段为交易策略打磨与金融机构联合集训培养。通过初赛和复赛甄选出 的10支队伍，参与训练营集训阶段。
（3）围绕算法模型、投资标的和投资策略进行再次打磨和训练。最后10支队伍进行现场讲解、答辩，每支队伍演讲15分钟，答辩10分钟，由专家组成员根据现场表现打分。
6、颁奖仪式
（1）时间：2021年9月
（2）地点：西南财经大学金融学院
五、奖金设立
一等奖一名，证书+50000元
二等奖两名，证书+20000元
三等奖三名，证书+CQF参考系列教材
本次大赛为复赛前十名队伍的全部队员提供证券、期货、私募基金等金融机构的实习机会。
量化等你，少年意气，于传统向另类量化投资间绽放，投资机遇，在简单人为到机器学习中跃迁，新视角洞察分析，新市场投资机会，广阔天地，大有可为。鼓励大家积极参赛，并预祝大家取得优异的成绩。
本通知未尽事宜，由竞赛组委会修正或补充，并及时向参赛选手说明情况。
2020年11月26日
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